Bauch versus Daten: Wie Manager entscheiden

Bild: Qimono/ Pixabay

24.10.2019 - Jeder vierte europ�ische Manager trifft strategische Entscheidungen aus dem Bauch heraus. Gleichzeitig sind 50 Prozent der F�hrungskr�fte davon �berzeugt, ihr Gesch�ft im Jahr 2030 nur noch mit Hilfe systematischer Nutzung von Daten erfolgreich aus�ben zu k�nnen. Doch viele wissen nicht, auf welche Art und Weise.

von Frauke Schobelt

Das ergibt eine Untersuchung des schwedischen Beratungsunternehmens Kairos Future im Auftrag von Bisnode , Anbieter f�r Data & Analytics. Sie basiert auf einer Befragung von 300 Managern von Unternehmen aus zehn europ�ischen L�ndern.

Rund die H�lfte der befragten Manager geht davon aus, dass Daten, Automatisierung und K�nstliche Intelligenz (KI) f�r das eigene Unternehmen an Bedeutung gewinnen werden, ist sich aber nicht sicher, auf welche Art und Weise. Ein Drittel gibt zu, gar keine Vorstellung davon zu haben, was Datennutzung und -analyse in ihrer Branche k�nftig bewirken wird. Zu den Schwierigkeiten, mit denen sie auf dem Weg in eine datenbasierte Zukunft zu k�mpfen haben, z�hlen mangelnde Kenntnisse in Sachen Datenanalyse auf F�hrungsebene sowie unausgereifte Prozesse zur Nutzung interner und externer Daten.

Ein Drittel der Befragten geht davon aus, dass im Jahr 2030 alle strategischen Entscheidungen in ihrer Branche auf KI gest�tzt sein werden. 34 Prozent sind �berzeugt, bis dahin ein nicht-menschliches Mitglied in ihrem F�hrungsteam zu haben.

17 Prozent der Unternehmen sind datengetrieben

Der Untersuchung zufolge sind gerade 17 Prozent der Unternehmen als datengetrieben einzustufen - sie betreiben systematische Datenanalysen, um strategische Entscheidungen zu untermauern und Zukunftsvisionen zu entwickeln. Weitere 22 Prozent gr�nden einen Gro�teil strategischer Entscheidungen auf Datenanalysen. Ein Viertel hat �berblick �ber alle relevanten Daten und h�lt entsprechende Zugangsm�glichkeiten f�r Management und beteiligte Mitarbeiter vor. Dagegen zeigen sich 25 Prozent der Unternehmen lediglich neugierig, wie sich Daten systematisch nutzen lassen, ohne bereits mit der Umsetzung besch�ftigt zu sein; 16 Prozent besch�ftigen sich so gut wie gar nicht mit Datenanalysen.

W�hrend Finanzdienstleister, Unternehmensberater, IT- und Tech-Unternehmen immerhin zu 25 Prozent angeben, ein Gro�teil der Aufgaben im Unternehmen lasse sich mittels Datenanalyse und KI automatisieren, zeigen sich davon im �ffentlichen Dienst, Gesundheitswesen und der Erziehung gerade 10 Prozent �berzeugt. Den digitalen Nachz�gler prognostiziert die Untersuchung wachsende Probleme, denn sie werden von fortschrittlicheren Unternehmen in vielen Bereichen abgeh�ngt: Drei von vier Managern dieser datengetriebenen Unternehmen sehen sich als Top-Performer in Sachen Innovation, Umsatzwachstum, operationeller Effizienz und Anziehung junger Talente. Zudem ist die Personal-Fluktuation mit unter 10 Prozent weit geringer als bei den digitalen Nachz�glern.

Herausforderung: Datenwissen, Unternehmenskultur und Personal

"F�r viele Unternehmen sollten diese Ergebnisse ein Weckruf sein", sagt Patrick Galig, Director Line of Business Marketing & Master Data GPM D&B von Bisnode. Diese Herausforderungen und Schl�sselfaktoren seien f�r Unternehmen von besonderer Bedeutung:

Erweiterung der Kenntnisse �ber Datenanalyse auf Managementebene: 47 Prozent der Befragten sehen einen limitierenden Faktor auf dem Weg zur Digitalisierung in mangelnden Kenntnissen.
Akzeptanz f�r Ver�nderungen unter den Besch�ftigten mit entsprechender Anpassung der Unternehmenskultur
Die erfolgreiche Rekrutierung zunehmend knapper Talente im Bereich Datenanalyse: 35 Prozent macht ein Mangel an Mitarbeitern f�r die Digitalisierung Sorge; dabei betrachten mehr als 70 Prozent der in Sachen Datenanalyse fortschrittlichsten Unternehmen die Suche nach qualifiziertem Personal als gr��te Herausforderung.

Investitionen in Datenanalyse sind bislang stark auf die IT-Abteilungen konzentriert sind (34 Prozent), w�hrend andere Abteilungen wie Marketing (13 Prozent), Forschung und Entwicklung (12 Prozent) und Sales (14 Prozent) vergleichsweise wenig bedacht werden. Die Studienautoren raten zu einem Perspektivwechsel, um Daten nicht nur zur Steuerung interner Prozesse, sondern ebenfalls f�r die Analyse von Kunden und Marktumfeld zu nutzen.

"Die Wertsch�pfung aus der Datenanalyse erweist sich bis heute als �u�erst komplex. Obwohl die meisten begriffen haben, dass eine Umstellung auf datenbasierte Prozesse in fast allen Bereichen unumg�nglich ist, verh�lt sich ein gro�er Teil von Unternehmen bei Weitem zu z�gerlich", sagt Dirk Radetzki, Chief Regional Officer DACH bei Bisnode.

Bild: Isabel Kick

Isabel Kick (synaigy GmbH)

Praxisbeispiele: Die strategische Transformation zur Data-Driven Company

Daten sind das R�ckgrat moderner Unternehmen - und deren kluge Nutzung entscheidet �ber Erfolg und Misserfolg. Isabel Kick, Head of Analytics bei synaigy GmbH, zeigt in Ihrem Vortrag was es f�r Unternehmen bedeutet, eine Data-Driven Company zu sein. Anhand von Praxisbeispielen erfolgreicher Unternehmen zeigt Sie Herausforderungen, Projektbeispiele, L�sungen.

Vortrag im Rahmen der Daten & KI 2024. K�nstliche Intelligenz, Datengest�tztes Marketing und Vertrieb am 14.05.24, 09:30 Uhr