Im Webinar erfahren Sie, wie sich Kaufkraft-, Markt- und Regionaldaten mit vorhandenen Daten verbinden lassen, um Kundenstrukturen, Filialgebiete und Marktpotenziale differenzierter zu analysieren.
Acxiom gibt einen Einblick in die aktuellen Kaufkraftdaten 2026 und zeigt, welche regionalen Unterschiede und Marktpotenziale sich daraus ableiten lassen. Dr. Jens Bickmann von der Volksbank im Münsterland eG veranschaulicht anhand konkreter Praxisbeispiele, wie externe Daten genutzt werden, um Kunden und Kundengruppen besser zu verstehen sowie Filialgebiete und Marktlagen fundierter zu bewerten.
Sie erhalten Ansätze, die sich auch auf andere Branchen und Anwendungsfälle übertragen lassen.
Das erfahren Sie in diesem Webinar:
1. Welche Erkenntnisse die aktuellen Kaufkraftdaten 2026 liefern
2. Wie externe Daten das Verständnis von Kunden und Kundengruppen erweitern
3. Wie regionale Daten bei der Analyse von Filialgebieten, Marktpotenzialen und Marktlagen unterstützen
4. Wie die Volksbank im Münsterland eG externe Daten in der Praxis nutzt
5. Wie sich diese Ansätze auf unterschiedliche Branchen und Anwendungsfälle übertragen lassen
Für wen ist dieses Webinar:
1. Marketing- und Vertriebsverantwortliche
2. Verantwortliche für Customer Insights, CRM und Datenanalyse
3. Fachkräfte aus Markt- und Standortplanung
4. Entscheider, die Marktpotenziale, Kundenstrukturen oder regionale Entwicklungen datenbasiert bewerten möchten
Dauer: 45 bis 60 Minuten (inkl. Diskussion)
Referenten: Carsten Hoffmann, Host und Acxiom Experte, Acxiom, Dr. Jens Bickmann, Bereichsleiter Data Intelligence, Volksbank im Münsterland eG
Moderation: Christian Gehl, Redakteur, iBusiness / ONEtoONE
Carsten Hoffmann unterstützt seit 20 Jahren unsere Kunden dabei, den Wert ihrer Daten und Technologien über das gesamte Marketing-Ökosystem hinweg zu maximieren, um gemeinsam mit ihnen nahtlose Customer Experiences für die Kunden zu schaffen.
Dr. Jens Bickmann treibt seit 2022 treibt er bei der Volksbank im Münsterland eG den Aufbau von Data Science und die Entwicklung der Datenstrategie voran. Seit 2025 leitet er den Bereich Data Intelligence mit Verantwortung für Data Science, IT-Architektur, Big Data & Cloud, Business Intelligence und Generative AI. Zuvor promovierte er in Theoretischer Physik an der Universität Münster.
