KI, Big Data: Die meisten Datenteams k�nnen die eigenen Daten nicht verwerten

Bild: SpaceX-Imagery/ Pixabay

14.02.2020 - Sieben von zehn Daten-Teams sind nicht in der Lage, die Erkenntnisse aus ihrem Datenbestand zu ziehen, die ihr Unternehmen f�r eine bessere Entscheidungsfindung braucht. Infolgedessen k�nnen Unternehmen nicht datengetrieben agieren - eine wichtige Voraussetzung im heutigen Wettbewerb.

von Sebastian Halm

Dar�ber hinaus gaben acht von zehn Datenverantwortlichen an, dass deren derzeitige IT-Infrastruktur die Datendemokratisierung erschwert. Dies jedoch schr�nkt die F�higkeit, aus Erkenntnissen echten Nutzen zu ziehen, weiter ein.

Laut der Studie sind 96 Prozent der Befragten der Meinung, dass ein Cloud-Modell die Datendemokratisierung im Unternehmen erleichtert. 73 Prozent der Teilnehmer geben an, dass die Migration einiger oder aller Daten-Workloads in die Cloud einen positiven Einfluss darauf hatte, was sie mit ihren Daten machen k�nnen. Von diesen Befragten sagen 51 Prozent, dass die Cloud den Zugriff und die gemeinsame Nutzung von Daten verbessert hat, w�hrend 46 Prozent schnellere Antwortzeiten bei Abfragen angeben.

Die Studie zeige ebenfalls, dass Entscheidungstr�ger das Verst�ndnis der Gesch�ftsleitung f�r die Datenstrategie (40 Prozent) bem�ngeln und einen Widerstand (52 Prozent) gegen die Einf�hrung datenbasierter Methoden wahrnehmen. Ein uneinheitlicher Ansatz in Bezug auf Datenstrategie, Kultur, IT-Infrastruktur und Cloud-Migration wird als potenzielle Ursache f�r dieses Problem angesehen.

Diese Zahlen gehen aus einer Studie der Exasol AG , Hersteller einer In-Memory-Analytics-Datenbank, hervor. Befragt wurden 2.000 Datenstrategie-Entscheider in den vier Kernm�rkten Gro�britannien, Deutschland, den USA und China.

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