Sieben Arten der Personalisierung

7 Arten der Personalisierung

Bild: GM

05.10.2020 - Nicht jedes Unternehmen hat ausreichend differenzierte Kundendaten vorliegen. Aber auch mit weniger Daten lassen sich stufenweise Medien personalisieren.

von Gerhard M�rtterer

Geschlechtspersonalisierung

Was es ist: One-to-Few
Was Sie tun: Je nach Geschlecht des Adressierten unterscheiden sich die Designs (Yoga- statt Mountainbiking- Motiv). Sie loben unterschiedliche Bonusgeschenke aus (Men's Health- statt Cosmopolitan-Abo) oder Sie verwenden andere Product-Heroes (Frauen- statt Herren-Parf�m).
Was Sie brauchen: Geschlechtskennung im CRM oder vollst�ndige Namen.
Dienstleister: Vornamensdatenbank, vor allem bei nicht deutschen Vornamen.

Ortspersonalisierung

Was es ist: One-to-Few
Was Sie tun: Basierend auf den Ortsdaten von Kunden verschicken Sie Spezialversionen von Mailings, Katalogen o. �. Beispielsweise erhalten Hamburger Kunden einen Prospekt mit einem Foto vom Hamburger Hafen, M�nchner Kunden einen mit der Frauenkirche.
Was Sie brauchen: Kundenadressdaten
Dienstleister: Adressbroker, Bilddatenbanken

Triggerpersonalisierung

Was es ist: One-to-One
Was Sie tun: Basierend auf konkreten Handlungen in der Customer Journey (zum Beispiel Warenkorb-Abbruch, Retouren, Newsletter-Bestellung), verschicken Sie personalisierte Ansto�mailings mit Gutschein, Alternativ- oder Einstiegsangebot.
Was Sie brauchen: Echtzeit-Tracking, PIM und Marketingautomation
Dienstleister: E-Mail- oder Marketing-automations-Dienstleister; bei programmatischen Printmailings Variable- Data-Printing-Dienstleister (VDP)

Persona-Personalisierung

Was es ist: One-to-Few
Was Sie tun: Basierend auf beispielhaften Kunden-Archetypen (Personas), verschicken Sie zielgruppenangepasste Printoder Digitalwerbung, zum Beispiel Spezialkataloge.
Was Sie brauchen: Datenanalyse ihres Kundenbestands, bei der soziodemografische Daten und Bestelldaten korreliert werden und �bereinstimmung erarbeitet wird
Dienstleister: Big-Data-Anbieter; evtl. Anbieter von KI- oder Machine-Learning-Systemen zur Mustererkennung.

Sozio-Demographische Personalisierung

Was es ist: One-to-Few
Was Sie tun: Basierend auf soziodemografischen Daten Ihrer Kunden, verschicken Sie zielgruppenangepasste Print- oder Digitalwerbung, zum Beispiel Spezialkataloge.
Was Sie brauchen: soziodemografische Kundendaten, aus denen Sie beispielsweise Produktinteressen ableiten k�nnen.
Dienstleister: Markt- und Meinungsforscher.

Visual-Personalisierung

Was es ist: One-to-One
Was Sie tun: In Bildern werden beispielsweise die Namen von Adressaten in Form von Elementen als Buchstaben eingeklinkt, in Videos werden Adressaten mit Namen angesprochen.
Was Sie brauchen: Gut gepflegte CRM-Daten.
Dienstleister: One-to-One-Imaging-Anbieter und Echtzeit-Videorenderer.

Standort-Personalisierung

Was es ist: One-to-One
Was Sie tun: Basierend auf dem aktuellen Standort des (potenziellen) Kunden, �bermitteln Sie diesem relevante Informationen - zum Beispiel eine Landkarte zum n�chsten Store, einen Gutschein f�r das Caf� in der Umgebung oder das Angebot f�r die Fanartikel w�hrend eines Konzerts.
Was Sie brauchen: Geodaten, Mobilberechtigung vom Kunden.
Dienstleister: Location-Based-Marketing-Anbieter, Suchmaschinen.

Bild: Michael Poganiatz

Joachim Graf (ibusiness.de)

Die Zukunft der KI. Die Zukunft der Daten. (Der Weg zum empathischen Zero-Party-Data-Marketing)

Wohin entwickelt sich die KI in den kommenden zehn Jahren? Und was wird dann aus dem datengest�tzten Marketing, wenn First-Party-Data erheben f�r eine erfolgreiche Customer Experience immer schwieriger wird? Zukunftsforscher Joachim Graf stellt aktuelle Studien vor, die �ber die zunehmend prek�re Lage an der Datenfront zeigen. Er zeigt, wie diese Entwicklung sowohl KI- als auch Personalisierungsans�tze gef�hrdet und warum die KI dieses Problem trotz technischer Fortschritte auf absehbare Zeit nicht l�sen kann. Er stellt Strategien vor f�r den Weg zum empathischen Zero-Party-Data-Marketing: Die Methode, um Personalisierung und KI nach wie vor einzusetzen trotz wachsender Datenzur�ckhaltung und immer schlechter werdenden Datenqualit�t.

Vortrag im Rahmen der Daten & KI 2023. Virtuelle Kongressmesse �ber Customer Experience mit datengest�tztem Marketing und Vertrieb am 06.06.23, 09:00 Uhr