Studie: Woran der KI-Einsatz scheitert

Bild: Charles Davis auf Pixabay

28.10.2021 - Zwar sehen immer mehr Unternehmen in K�nstlicher Intelligenz (KI) den Schl�ssel zu ihrer zuk�nftigen Wettbewerbsf�higkeit. Doch der Einsatz in der Praxis stagniert, noch immer l�sst der gro�e Durchbruch auf sich warten.

von Frauke Schobelt

Mehr als jedes zweite Unternehmen (54 Prozent) h�lt KI f�r einen entscheidenden Faktor f�r seine k�nftige Wettbewerbsf�higkeit - das sind vier Prozentpunkte mehr als im Vorjahr. Doch nur jedes achte Unternehmen (13 Prozent) setzt die Technologie auch tats�chlich ein. Jeweils jedes sechste Unternehmen plant (16 Prozent) oder diskutiert (18 Prozent) den Einsatz K�nstlicher Intelligenz. Die Werte f�r den Einsatz, die Planung und die Diskussion von K�nstlicher Intelligenz sind damit nahezu identisch mit denen vom Vorjahr. Das sind die Ergebnisse einer repr�sentativen Umfrage von Bitkom Research im Auftrag des IT-Dienstleisters Tata Consultancy Services (TCS) unter 951 Unternehmen. Ein Fazit: "Die Pandemie hat der Zukunftstechnologie K�nstliche Intelligenz einen kurzfristigen D�mpfer verpasst", sagt Dr. Kay M�ller-Jones , Leiter Consulting und Services Integration bei TCS. "Mittel- bis langfristig ist das Potenzial aber weiterhin riesig."

Die gr��ten Herausforderungen

Zwei Drittel der Unternehmen sehen in den hohen Investitionen eine entscheidende H�rde f�r die Einf�hrung und Umsetzung von KI-Systemen (65 Prozent) - f�nf Prozentpunkte mehr als im Vorjahr.
F�r �ber die H�lfte der Befragten (51 Prozent) stellen au�erdem die hohen Anforderungen an den Datenschutz eine Herausforderung dar - eine Zunahme um sechs Prozentpunkte.
�hnlich viele Unternehmen nennen den Mangel an Expertise sowie die Komplexit�t der Technologie als Hemmnis (jeweils 47 Prozent).

Unternehmen sollten auf Clouds setzen, r�t TCS-Experte M�ller-Jones: "Unternehmen k�nnen auf ein wachsendes Portfolio von KI-Anwendungen zugreifen, beispielsweise aus der Public Cloud. Damit lassen sich aufschlussreiche Erfahrungen in den Anwendungsm�glichkeiten von K�nstlicher Intelligenz sammeln, ohne gro�e Risiken einzugehen oder hohe initiale Investitionen zu t�tigen."

K�nstliche Intelligenz: Warten auf den Durchbruch

Bild: Bitkom/TCS

Eigenentwicklungen sind die Ausnahme

Mehr als jedes zweite Unternehmen (54 Prozent), das K�nstliche Intelligenz bereits nutzt, plant oder diskutiert, setzt auf externe L�sungen. Das sind sieben Prozentpunkte mehr als im Vorjahr 2020.
Ein Drittel (33 Prozent) setzt auf Systeme, die im Rahmen strategischer Partnerschaften entwickelt und programmiert werden.
Die Entwicklung von KI-L�sungen im eigenen Haus ist bei Unternehmen in Deutschland mit einem Anteil von nur vier Prozent eher die Ausnahme.

Was sich Unternehmen durch den KI-Einsatz erhoffen

Am h�ufigsten genannt werden Kosteneinsparungen (58 Prozent). Bei Gro�unternehmen stehen diese besonders im Fokus: Das Interesse, mit dem Einsatz von KI, die eigenen Kosten zu senken, stieg sprunghaft um 15 Prozent auf 66 Prozent an.
Unternehmen mit bis zu 199 Mitarbeitern verfolgen dieses Jahr vor allem das Ziel, mit der Technologie ihren Effizienzgrad zu steigern (56 Prozent, plus 13 Prozentpunkte) und Ressourcen zu sparen (56 Prozent, plus neun Prozentpunkte).
Insgesamt Lediglich ein Viertel (27 Prozent) will die Kundenbindung verbessern,
ein Drittel (35 Prozent) der befragten Unternehmen will KI nutzen, um Mitarbeiter zu entlasten.

"Gerade Routine-Aufgaben lassen sich immer mehr intelligent automatisieren, so dass sich Mitarbeiter auf wertsch�pfende Aufgaben konzentrieren k�nnen", sagt M�ller-Jones. "Allein schon deswegen lohnt es sich, die Digitalisierung breit im eigenen Unternehmen voranzutreiben."

Weitere Ergebnisse der Trendstudie, etwa zum Stellenwert der Digitalisierung in den Unternehmen oder zum Einsatz von Schl�sseltechnologien, sowie Branchenergebnisse f�r die Informations- und Kommunikationstechnologie, den Maschinen- und Anlagenbau, Chemie und Pharma, Banken und Versicherungen, die Automobilindustrie sowie den Handel gibt es unter www.studie-digitalisierung.de .

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