KI im Marketing: "Faktor Mensch" als dr�ngendste Aufgabe

Bild: geralt/Pixabay

30.05.2023 - KI ist kein Spielzeug mehr - weder in Unternehmen noch im Marketing. Entsprechend planen auch die meisten anwendenden Unternehmen, KI in Zukunft noch intensiver zu nutzen. Es gibt aber noch Luft nach oben f�r den erfolgreichen Einsatz von KI: Der Faktor Mensch wird wichtig. Zudem dr�ngt die Zeit.

von Christina Rose

Die aktuelle Studie 'K�nstliche Intelligenz im Marketing' von SRH Berlin University of Applied Sciences unter der Leitung von Prof. Dr. Claudia B�nte analysiert die aktuelle Wahrnehmung und zuk�nftige Einsatzfelder von KI im Marketing.

In welchen Bereichen des Marketings KI am ehesten eingesetzt wird

Grafik: SRH Berlin University of Applied Sciences

Zentrale Ergebnisse:

KI ist endlich im Marketing angekommen - Die Technik ist keine Herausforderung mehr - aber der Faktor Mensch

Aktuelle Nutzung von KI: KI ist kein "Spielzeug" mehr, weder in Unternehmen noch im Marketing
- Die Wichtigkeit von KI hat im letzten halben Jahrzehnt in der Wirtschaft und im Marketing signifikant zugenommen.
- Die Nutzung von KI im Marketing ist im gleichen Zeitraum um 53,2 Prozent gestiegen, ebenfalls signifikant.
- Marketing-ManagerInnen nutzen KI deutlich mehr in allen f�nf Kernbereichen im Marketing (Consumer Insights, Strategie, Produkt/Preis, Werbung/Vertrieb und Performance Management).
- KI unterst�tzt sie dabei sowohl bei externen Aufgaben rund um die Kundeninteraktion als auch bei internen Aufgaben (Vereinfachung der Arbeit, effektiveres und effizienteres Arbeiten).
Zuk�nftige Nutzung von KI: Marketing-ManagerInnen planen, KI noch st�rker zu nutzen
- Rund 86 Prozent der Befragten glauben, dass die Bedeutung von KI f�r das Marketing zunehmen wird.
- Sie prognostizieren eine intensivere Nutzung in allen f�nf Kernbereichen des Marketings.
Gr�nde f�r die zunehmende Nutzung: Marketing-ManagerInnen haben inzwischen mehr KI-Erfahrungen gesammelt und sind daher weniger skeptisch als vor einem halben Jahrzehnt
- Sie haben nach eigener Einsch�tzung ein besseres Wissen �ber KI.
- 81,1 Prozent nutzen Software-as-a-Service (SaaS) deutlich mehr als in den letzten drei Jahren und haben mehr Erfahrung mit KI-basierten Tools.
- Die Anzahl der SkeptikerInnen nimmt daher von 2018 auf 2023 signifikant um 67,4 Prozent ab.
- Insgesamt ist die Einsch�tzung der Auswirkungen von KI auf das Marketingteam und die -arbeit positiv.
Potenzial: Es gibt aber noch Luft nach oben - nicht nur bei der KI, sondern auch beim Faktor Mensch
- Zwar ist die Nutzung von KI im Marketing im Schnitt gestiegen, die intensive Nutzung ist aber noch auf vergleichsweise niedrigem Niveau: Nur 18,8 Prozent geben an, KI intensiv zu nutzen.
- Der Fokus auf Daten in den Marketingabteilungen ist noch gering.
- Die eingesetzte KI-Software ist noch nicht Teil fester Prozesse sondern wird eher isoliert genutzt; au�erdem sch�pfen die AnwenderInnen noch nicht das volle Potenzial der SaaS-Tools aus.
- Die ManagerInnen w�nschen sich mehr Informationen zu KI in allen f�nf Kernbereichen im Marketing.
- Rund ein Drittel der Befragten attestiert sich selbst ein nur unterdurchschnittliches Wissen �ber KI, dies gilt auch f�r die F�hrungskr�fte.
- �ber 60 Prozent der Befragten sehen die KI-Ausbildung der Besch�ftigten als eine Herausforderung.
KI und Erfolg: Es darf keine Zeit verloren werden, KI ist heute wichtig f�r den Erfolg des Unternehmens - und entscheidend in der Zukunft
- Diejenigen, die KI im Unternehmen einsetzen, sagen signifikant h�ufiger, sie seien erfolgreicher als der Wettbewerb.
- 77 Prozent der Befragten, die mit KI im Marketing arbeiten, geben an, dass KI mindestens EIN Faktor f�r den Erfolg sei.
- Die ManagerInnen erwarten, dass KI in Zukunft entscheidend f�r den Erfolg ist.
Fazit: Um das volle Potenzial auszusch�pfen, ist der Faktor Mensch entscheidend; mehr Wissen, mehr Trainings, mehr Erfahrungen k�nnen helfen, KI f�r den Unternehmenserfolg einzusetzen.

F�r die nahe Zukunft wird KI noch intensiver in allen 5 Kernbereichen des Marketings genutzt

Grafik: SRH Berlin University of Applied Sciences

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