GEO und Agentic Commerce: Sichtbar in der KI, überzeugend im Shop

Suchmaschinen, Vergleichsportale und Marktplätze prägen die Customer Journey schon lange: Sie ordnen Informationen und lenken Aufmerksamkeit auf bestimmte Angebote. Generative KI ergänzt diese Vorauswahl um dialogische Antworten und Empfehlungen. Dass klassische Suche und KI parallel genutzt werden, zeigt ein aktueller YouGov-Report   für Deutschland: 79 Prozent der Online-Suchenden nutzen weiterhin Suchmaschinen, 39 Prozent greifen bereits auf KI-Apps als Informationsquelle zurück.

Für Unternehmen kommt es deshalb darauf an, in KI-Antworten sichtbar zu sein und die eigenen digitalen Kanäle so zu gestalten, dass Besucher*innen dort Orientierung finden, Vertrauen aufbauen und positive Erfahrungen mit der Marke haben.

GEO und Agentic Commerce: drei Handlungsfelder für Unternehmen

GEO (Generative Engine Optimization) zielt darauf, Inhalte so aufzubereiten, dass KI-Systeme sie in ihren Antworten finden und berücksichtigen können. Bei Agentic Commerce   suchen und vergleichen KI-Agenten Produkte und übernehmen bei entsprechender System- und Berechtigungskonfiguration auch Bestellschritte. Die Anforderungen unterscheiden sich, doch beide Entwicklungen brauchen eine gemeinsame Grundlage: Informationen müssen auffindbar, verständlich und verlässlich sein.

Dass Unternehmen künftig stärker mit KI-Agenten als Kundenschnittstelle rechnen, zeigt auch die Studie "Vertrauen in KI-Agenten" von YouGov und Telekom MMS:   75 Prozent der befragten IT-Entscheider*innen erwarten, dass Kund*innen künftig gezielt KI-Agenten für Serviceanliegen einsetzen. Für Einkauf und Vertragsabwicklung sehen 30 Prozent Potenzial. Die Ergebnisse machen deutlich, dass Unternehmen mögliche Interaktionen mit KI-Agenten auch in ihren Service- und Commerce-Systemen mitdenken sollten.

Unternehmen können an drei Stellen ansetzen:

1. Inhalte für KI-Suchen aufbereiten
   Website-Inhalte sollten konkrete Fragen beantworten, klar strukturiert und aktuell sein. So können KI-Systeme sie leichter einordnen und als mögliche Quelle berücksichtigen. GEO schafft dafür eine bessere Grundlage, garantiert aber keine Erwähnung in KI-Antworten.
2. Produktdaten vollständig und vergleichbar machen
   Für Empfehlungen und Vergleiche brauchen KI-Systeme präzise Angaben - etwa zu Produkteigenschaften, Einsatzbereichen, Preisen, Verfügbarkeit und Lieferbedingungen. Je strukturierter und aktueller diese Informationen vorliegen, desto besser lassen sich Angebote einordnen.
3. Shop und Kundenerlebnis zusammen denken
   Produktseiten müssen technisch erreichbar und Daten über geeignete Schnittstellen verfügbar sein. Gleichzeitig sollte die Website Menschen weiterhin gut beraten: Eine KI-gestützte Suche kann dabei helfen, passende Informationen zu finden und den nächsten Schritt im Einkauf zu erleichtern. Da sich Standards für Agentic Commerce noch entwickeln, ist eine flexible technische Grundlage sinnvoll.

Diese Voraussetzungen machen Angebote in KI-gestützten Kaufprozessen anschlussfähiger. Auf der eigenen Website kommt es zusätzlich darauf an, Besucher*innen bei konkreten Fragen zu unterstützen und ihnen den Weg zum passenden Angebot zu erleichtern.

Die Website bleibt ein wichtiger Ort für Beratung und Entscheidung

Wenn KI-Systeme Informationen vorfiltern, verändert sich auch die Aufgabe der eigenen Website. Sie kann zum Ort werden, an dem Interessierte tiefer einsteigen, offene Fragen klären und Vertrauen in ein Angebot gewinnen. Eine KI-gestützte Website-Suche   hilft dabei, passende Informationen schneller zu finden und Nutzer*innen im eigenen digitalen Angebot weiterzuführen.

Bei Buderus   unterstützt "AskBuderus" Besucher*innen der Website mit kontextbezogenen Antworten auf Basis der dort vorhandenen Inhalte. So wird die Informationssuche bei erklärungsbedürftigen Produkten erleichtert und die Website um einen digitalen Touchpoint für Beratung ergänzt. Gerade wenn neue Zugangswege über KI entstehen, bleibt der eigene Kanal wichtig, um das Markenerlebnis zu gestalten und die direkte Beziehung zu Kund*innen zu stärken.

KI kann den Weg zum Kauf erleichtern

Auch innerhalb des Shops kann KI dazu beitragen, Hürden im Bestellprozess abzubauen. Je einfacher Kund*innen Produkte finden, Fragen klären und eine Bestellung abschließen können, desto besser ist die Grundlage für ein positives Einkaufserlebnis. Das kann die Conversion unterstützen und die Kundenbindung stärken - besonders dann, wenn die Interaktion an die gewohnten dialogorientierten Nutzungsmuster angepasst ist.

Ein Beispiel dafür liefert Service-Bund   : In der Gastronomie müssen Bestellungen oft neben dem laufenden Betrieb erledigt werden. Eine KI-basierte Sprachlösung unterstützt dabei, den Warenkorb per Sprache zu befüllen. Sie vereinfacht so einen konkreten Schritt im B2B-Einkauf und passt den Bestellprozess an den Arbeitsalltag der Kund*innen an.

KI allein garantiert keinen Kaufabschluss. Doch eine passende Beratung, eine schnellere Produktauswahl und ein einfacher Bestellprozess können dazu beitragen, dass Interessierte leichter zum nächsten Schritt kommen. Entscheidend ist, die Funktionen an den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer*innen auszurichten und sie
sinnvoll in die bestehende Customer Journey einzubetten.

Drei Fragen für den nächsten Schritt

Unternehmen können ihre digitale Customer Journey aus drei Perspektiven prüfen:

1. Sind unsere Inhalte und Produktinformationen für KI-Systeme verständlich?
2. Sind unsere Shops technisch auf neue Zugangswege und perspektivisch auf KIAgenten vorbereitet?
3. Helfen unsere eigenen digitalen Angebote Besucher*innen dabei, Fragen zu klären und den Einkauf einfach abzuschließen?

GEO, Agentic Commerce und KI-Funktionen auf der Website sind dabei keine Einzelmaßnahmen. Zusammengedacht helfen sie, in neuen KI-gestützten Kaufprozessen sichtbar zu bleiben und zugleich die eigenen digitalen Erlebnisse weiterzuentwickeln. Mit dem Agentic-Commerce-Check   können Unternehmen erste Voraussetzungen ihres Webshops prüfen. Was diese Entwicklung für vertrauensvolle Beziehungen zu Kund*innen im B2C- wie auch im B2B-Geschäft bedeutet, ordnen wir ausführlicher im Podcast "KI verändert das Kauf- & Suchverhalten"   ein.

Autoren:

Bild: Telekom Benedikt Wolters verantwortet bei Telekom MMS die E-Commerce-Themen rund um digitale Handelsplattformen und Kaufprozesse. Er beschäftigt sich damit, wie KI den Online-Handel verändert.

Bild: Telekom Martin Molch verantwortet das Portfolio rund um Agentic Marketing bei Telekom MMS. Sein Schwerpunkt ist die Frage, wie Unternehmen und Marken sichtbar bleiben, wenn KI-Systeme zunehmend zum Einstiegspunkt für die Informationssuche werden.

Deutsche Telekom MMS GmbH
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Telekom MMS begleitet Unternehmen bei der digitalen Transformation und entwickelt zukunftsfähige Geschäftsmodelle für digitale Erlebnisse. Als führender Digital Experience Service Provider bietet Telekom MMS kundenzentrierte End-to-End-Lösungen und macht Digitales erlebbar. Mit rund 2.250 Beschäftigten an zehn Standorten und einem Jahresumsatz von rund 259 Mio. € im Jahr 2025 bietet das Unternehmen ein dynamisches Web- und Application-Management und sorgt mit einem akkreditierten Test-Center für höchste Softwarequalität, Barrierefreiheit und IT-Sicherheit. Weitere Informationen: www.telekom-mms.com