11 Szenarien: Gefahren und Potenziale von KI in der Arbeitswelt

Bild: Geralt Pixabay

28.12.2020 - Im Bereich Personalmanagement und Produktionsautomatisierung ist der Einsatz K�nstlicher Intelligenz schon weit verbreitet. Wie dieser Einsatz fair und sicher gestaltet werden kann, zeigen elf Anwendungsszenarien in zwei Publikationen.

von Frauke Schobelt

K�nstliche Intelligenz (KI) erh�lt zunehmend Einzug in die Arbeitswelt und ist teilweise bereits fester Bestandteil betrieblicher Abl�ufe. Insbesondere im Personal- und Talentmanagement sowie in der maschinellen Produktion sind algorithmische Entscheidungssysteme (ADM-Systeme) weit verbreitet. Doch wie sollten Verfahren aussehen, die einen beherrschbaren, nachvollziehbaren und fairen Einsatz von K�nstlicher Intelligenz erm�glichen? Wie lassen sich diese durchf�hren und welche institutionellen Anforderungen m�ssen daf�r in Unternehmen beachtet werden?

Diesen Fragen geht das Forschungsprojekt 'KI Testing & Auditing' (ExamAI) unter der Leitung der Gesellschaft f�r Informatik nach und stellt in zwei Publikationen elf Szenarien aus den Bereichen Personal- und Talentmanagement sowie Mensch-Maschine-Kooperation in der Industrieproduktion vor. Die Szenarien sollen kritische Abl�ufe aber auch den Nutzen beim Einsatz von KI veranschaulichen und die Analyse bestehender Probleme, Ungleichbehandlungen, Sicherheitsrisiken und Rechtsverst��e im Bereich KI und Arbeit aus juristischer und Informatiker-Sicht unterst�tzen.

"In den beiden Publikationen nehmen wir Szenarien unter die Lupe, in denen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei ihrer Arbeit in Kontakt mit K�nstlicher Intelligenz kommen. Dabei identifizieren wir Schadens- und Diskriminierungspotentiale, die wir im weiteren Projektverlauf genauer untersuchen werden", erkl�rt Projektleiter Nikolas Becker . KI-Technologien am Arbeitsplatz k�nnten aber auch eine Reihe positiver Konsequenzen haben - "so kann KI beispielsweise Gefahrensituationen in der Produktion erkennen."

Personal und Talentmanagement

Im Personalbereich gibt es eine Vielzahl von Anwendungsm�glichkeiten von KI. Zum Einsatz kommt etwa eine KI-basierte Software bei der Vorhersage der Jobk�ndigungsbereitschaft, eine Pers�nlichkeitsbewertung anhand von Lebensl�ufen oder der Einsatz eines Chatbots der Personalabteilung. Die Gefahrenpotentiale im Personalkontext sind dabei vielf�ltig. So kann es etwa zu Diskriminierungen bei der Vergabe von Arbeitsschichten oder zu Benachteiligungen bei internen F�rderma�nahmen kommen.

Ein Beispiel: KI-basierte Background-Checks
Nutzen

Entlastung und Unterst�tzung: Durch automatisierte Background-Checks k�nnen Ressourcen eingespart werden.
Effizienz: Schnelle Background-Checks mit hoher Genauigkeit sind wichtig, um qualifizierte Bewerber*innen m�glichst schnell einstellen zu k�nnen.

Herausforderungen/Risiken

Entit�tserkennungsproblem (falsche Zuordnung): Bei Namensgleichheit besteht die Gefahr einer falschen Zuordnung von Eigenschaften, was zu einer nicht nachvollziehbaren Ablehnung einer Bewerbung f�hren kann.
Datenschutz: Inwieweit d�rfen Daten, die f�r private Zwecke (z. B. auf Facebook) ver�ffentlicht wurden, f�r Background-Checks herangezogen werden?

Mensch-Maschine-Kooperation in der Industrieproduktion

In der Industrieproduktion besteht unter Umst�nden auch physisches Gefahrenpotential. Durch einen unkontrollierten und intransparenten Einsatz von KI k�nnten MitarbeiterInnen durch kollaborative Roboter (Cobots) oder Fahrerlose Transportsysteme (FTS) verletzt werden. Aber auch in vermeintlich harmlosen Betriebsabl�ufen, wie der Planung von Routen in der Logistik schlummere Diskriminierungspotential.

Diskussion:

Kommentar hinzuf�gen
Schreiben Sie Ihre Meinung, Erfahrung, Anregung mit oder zu diesem Thema. Ihr Beitrag erscheint dann an dieser Stelle.

Vortr�ge zum Thema:

Bild: contentbird GmbH

Nicolai Kuban (contentbird GmbH)

Mit k�nstlicher Intelligenz im Content Marketing Schritt f�r Schritt vom "Hidden-" zum "Visible-Champion" werden

Dieser Vortrag zeigt Ihnen, wie Sie mit dem effizienten Einsatz von KI-Tools und datenbasiertem Content-Marketing Ihre Online-Sichtbarkeit und Conversion-Rates Schritt f�r Schritt nachhaltig steigern k�nnen. Erfahren Sie, warum KI-Nutzung essenziell f�r Ihren Wettbewerbsvorteil ist und wie KI Sie in allen Phasen des Content-Prozesses (nicht nur Erstellung) unterst�tzt und wie dadurch Produktivit�tsblockaden �berwindet werden. Ideal f�r alle, die ihre Content-Marketing-Strategie auf das n�chste Level heben und mit den gleichen Ressourcen mehr erreichen wollen.

Vortrag im Rahmen der Daten & KI 2024. K�nstliche Intelligenz, Datengest�tztes Marketing und Vertrieb am 14.05.24, 10:30 Uhr

clicks digital GmbH

Clicks digital mit Hauptsitz in Dresden und B�ros in Berlin, M�nchen, K�ln und Linz ist mehr als zw�lf Jahre Spezialist im Online Marketing. Nationale wie internationale Unternehmen unterschiedlichster Branchen vertrauen den Marketing-Experten und se…

LOXXESS AG

Die LOXXESS AG ist ein spezialisierter Logistikdienstleister mit Schwerpunkt auf komplexe Outsourcing-Projekte in Industrie und Handel. Das mittelst�ndische, familiengef�hrte Unternehmen entwickelt f�r seine Kunden ma�geschneiderte L�sungen in den Be…

Mapp Digital Germany GmbH

Mapp ist ein internationaler Anbieter f�r Insight-basiertes Customer Engagement. Mit der Plattform Mapp Cloud haben Marketer und Datenspezialisten mehr Zeit f�r das Wesentliche. Durch Customer Intelligence und Marketing Analytics lassen sich aus Date…

Schober Information Group Deutschland GmbH

Die Schober Information Group Deutschland GmbH ber�t und unterst�tzt Kunden strategisch mit On- und Offline-L�sungen sowie bei der systematischen Umsetzung von crossmedialen Kommunikations-, Werbe- und Verkaufsstrategien.

Business Data Solutions GmbH & Co. KG

Wir revolutionieren Daten- und Lead Management durch fortschrittliche Datenanalysen und KI-gest�tzte Technologien. Unsere Expertise in Big Data von �ber 10 Mio. Domains erm�glicht pr�zise, auf Machine Learning basierende L�sungen f�r spitze Leads, ei…