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Publicis Sapient veröffentlicht Agentic Media-Netzwerk für den Einzelhandel

Bild: Olga Hofmann, shutterstock

29.09.2025 - Auch von Drittanbietern lassen sich KI-Agenten nun in das Agentic-Media-Netzwerk von Publicis Sapient integrieren. Der Hersteller verspricht das Ende isolierter KI-Anwendungen.

von Christian Gehl

Das neue Agentic Retail Network (ARN)   von Publicis Sapient   , einer Agentur für digitale Business Transformation, erlaubt es Händlern, KI-Agenten in einem dezentralisierten Human-in-the-Loop-Netzwerk (HITL) zu nutzen. Dies führt, so der Hersteller, zu messbaren Verbesserungen im gesamten Einzelhandelsökosystem, einschließlich der Lieferkette, der In-Store-Umsetzung, des Kundenerlebnisses und des Merchandisings.

Das ARN basiert auf der Enterprise-Agentic-AI-Plattform Bodhi   von Publicis Sapient und nutzt ein flexibles Composable Framework. Damit können Händler bestehende Workflows weiterentwickeln, indem sie agentenbasierte KI im gesamten Unternehmen einbetten. Bodhi ermöglicht es Händlern, ihre bestehenden Technologieinvestitionen zu nutzen und erstklassige Agenten von Drittanbietern einzusetzen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Händler können nun KI-Agenten aktivieren, die in kurzer Zeit in Echtzeit auf reale Herausforderungen im Einzelhandel reagieren, indem sie wahrnehmen, entscheiden, handeln und lernen.

"Fragmentierte Automatisierung, Legacy-Systeme und isolierte KI-Pilotprojekte sind Hindernisse für das Wachstum und die operative Widerstandsfähigkeit von Einzelhändlern", sagt Sudip Mazumder , SVP, Retail Industry Lead für Nordamerika bei Publicis Sapient. "Der Übergang von traditionellen, isolierten KI-Anwendungen oder -Agenten zu flexiblen, kooperativen Agenten-Netzwerken stellt eine entscheidende Entwicklung in der Einzelhandelsbranche dar und eröffnet neue Wege für Innovation und Wachstum."
Das KI-Agenten-Netzwerk kann u.a. bei folgenden Themen angewendet werden:

  • Optimierung der Lieferkette und des Lagerbestands: Bedarfsprognosen, intelligente Regalüberwachung sowie Logistik- und Routenoptimierung
  • Verbessertes Kundenerlebnis und Personalisierung: Autonome Einkaufsunterstützung, personalisierte Interaktionen und nahtloser Multichannel-Support
  • In-Store-Betrieb und Mitarbeiterproduktivität: Operative Unterstützung für Mitarbeitende, Selbstbedienungskassen und automatisierte Kiosksysteme
  • Optimierung von Marketing und Werbung: Dynamische Preisgestaltung und Analyse der Werbewirksamkeit

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  • Bild: Gülsen Göreci
    Gülsen Göreci
    (Mediaplus Realtime)

    Neue Horizonte für Retail-Daten: KI-gestützte Zielgruppenaktivierung ohne Cookies und IDs

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    Vortrag im Rahmen der Transformation des Handels 26 am 20.10.26, 09:00 Uhr

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