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Predictive Analysis
Inspiration für die passende Reise
30.10.2015 - Reisen im Internet zu buchen, kann mehr Frust als Lust bringen. Das Hamburger Start-up tripl will dem ein Ende bereiten und mit Datenanalyse jedem User die richtige Reise empfehlen. Vor kurzem ist die Beta-Phase gestartet.
Reisen online zu buchen kann mühsam sein. Zu viele Angebote, die nicht so richtig zu den eigenen Vorstellungen passen wollen. Und dann kommt teilweise auch noch ein komplizierter Buchungsprozess dazu. Als Christian Heimerl und Hendrik Kleinwächter, die beiden Gründer des Hamburger Start-ups Tripl.de, im letzten Jahr gemeinsam verreisen wollten, waren sie enttäuscht. Statt der gesuchten Inspiration mussten sie sich Informationen einzeln suchen, Angebote vergleichen, sich über Wetter und Bewertungen informieren. Und das auf unterschiedlichen Portalen. Das soll sich mit tripl nun ändern.
Mit einer Anmeldung mit Facebook oder per E-Mail sucht die Software mithilfe eingegebener oder vorhandener Daten von Facebook mit Predictive Analytics und auf Basis von Profil-Ähnlichkeiten passende Reiseaktivitäten wie Kitesurfen oder Theaterbesuche. Der User kann dann wählen, was er in seinem Urlaub erleben möchte, und bekommt so Reiseempfehlungen, die Informationen wie Wetter, Bewertungen, Hotels und Preise erhalten. Gebucht wird dann bei Partnern wie Expedia.
Aktuell befindet sich das Produkt noch in der Beta-Phase. Die Erfahrungen der beiden Gründer lassen jedoch hoffen: CEO Christian Heimerl war unter anderem bei ePages für die neue Positionierung und die Beteiligung durch 1&1 verantwortlich. CTO Hendrik Kleinwächter gründete die Software-Schmiede Zeit.io. Um die User Experience zu verbessern, wurde außerdem eine besondere Funktion entwickelt: Öffnet der User tripl, wird immer die zuletzt besuchte Seite angezeigt, auch wenn er das Device wechselt. (ks)
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